今天聊兩個話題,聊這倆話題,是因為這兩種瞎扯淡的言論已經影響到了越來越多的人,包括我讀者中的大部分。

1.現在學習Python爬蟲,找一個爬蟲的工作是一個好的發展方向嗎?

2.學習數據分析是否需要學習Python或者爬蟲?

先說第一個,我覺得Python爬蟲并不是一個好的方向。我以前大肆的宣傳過Python爬蟲,在知乎上的爬蟲這股風都是我炒起來的,很多人都是因為我知道才開始學習的爬蟲。

但是這并不代表我希望大家以這個為工作。我希望大家對爬蟲的態度是工具,不是工作的全部。

原因很簡單,Python爬蟲這個工作天花板非常低。通常你做了一年左右的爬蟲,你就會發現所有的爬蟲都是一個套路。你會發現很多人做了一兩年的爬蟲工作之后就會辭職,因為太無聊了。

而且現在的問題是Python爬蟲這些崗位已經飽和了,前兩年還好,學習的人還沒那么多,但是兩年一過機會就沒了。

我希望大家對爬蟲的態度不能是全部,更不能希望依靠著自己爬蟲的技術吃一輩子。把它當成興趣來做是可以的,但是要想找工作的話建議早點系統性的學學Python,以后做后端開發。

再說第二個話題,大家應該都發現了最近幾年數據分析特別的火,因此各類培訓課程都出來了。

但是現在市面上越來越多的數據分析相關的課程或者書籍,在大肆的宣傳,學習數據分析應該先從爬蟲或者Python抓起。

還有知乎上的一些答主在教育他人數據分析學習路線的時候,都把Python和爬蟲放在第一步。

受到這些課程和這些「大神」的影響,現在越來越多的人正在走這條路線。

我碰到過不少的人,把這些學習路徑奉為圣經。作為一個過來人,作為一個在數據分析混了兩年,也面試過不少數據分析師的過來人。我極其不同意。

我是實在看不下去這樣的現象了。

爬蟲跟數據分析有什么關系?我實在沒想清楚,要說能有關系就是爬蟲可以采集一些數據,然后可以用來分析。

但是這數據采集并不是數據分析的工作??!

數據分析到底跟Python又有什么關系?Python可以提供一些庫,讓大家使用一些數據分析的模型。我們可以把Python當成是數據分析的工具,但是他并不是數據分析的全部。

好比我們吃飯用的是筷子,但是我們用叉子勺子同樣能吃飯,用手還能抓飯。Python于數據分析就是吃飯和筷子。

用了程序員面試來舉例子,我以前用Eclipse做Java開發,那么別人面試我Java后端的時候,還會問我Eclipse的功能插件怎么用?這人是瘋了?

我非常討厭說學習數據分析必須要從Python開始學習起的人,而且大家注意一下,秉持這種觀點的人一般都是:自己在賣課的人。

你可以去問任何一個工作了一兩年的數據分析,問問他們Python于數據分析重要度幾何,你會回來感謝我的。

數據分析最重要的是數學邏輯和分析,學好邏輯你要學好數學,學好統計學。學好分析你要經??匆恍┢渌说姆治霾鸾?,并且嘗試自己去拆解。

說別的都是他呀的扯淡。

我的觀點是能救一個是一個,尤其是我的讀者們。我是不希望我的讀者被這些心術不正的課程混淆了視線。也希望你們身邊的朋友不要被這些課程搞亂了主次。

對了,最近5G特別火,但是對5G很多人并不熟悉,剛好前幾天我看到一個免費的5G課程,感興趣的可以去看一看我昨天的推送: